我们将从介绍概率和决策分析的概述开始，以确保学生了解如何建模不确定性。接下来，我们将进入基本统计和回归。最后，我们将介绍从无约束到线性、非线性和混合整数线性规划的优化建模。

靶向学习目标：

•基本分析方法

•如何应用基本概率模型

•供应链统计

•制定和解决优化模型

虽然我们的主要目标是开发和使用模型来帮助我们分析这些情况，但我们将大量使用来自行业的示例来提供实践中概念的说明。这既不是一门纯粹的理论课，也不是一门案例研究课，而是一门解决实际问题的应用分析课。

靶向学习目标

整合和管理供应链管理中的不确定性和风险

• 细分不同的客户，产品和渠道，并为这些不同的细分市场设计最佳的物流方法和战略组合

• 为每个细分市场确定，设计并实施适当的预测方法

• 为每个细分市场确定，设计并实施适当的库存补货政策

• 为每个段选择最佳运输路线和模态选择

如果你正在考虑从事供应链管理职业，特别是供应链分析师、运营经理或物流协调员的职位，那么本课程是必不可少的。

靶向学习目标：

•网络设计和设施位置

•供应链金融

•采购和采购

•计划生产

•需求管理和销售与运营计划

课程分成三个部分。

首先，是系统动力学，它是为了更好地了解复杂系统的基本特性，并推荐策略和其他操作以提高总体性能。其次，探讨供应链风险的概念。供应链受到来自供应链内外的大量潜在干扰。学生将了解如何更好地设计和管理供应链。最后，学生将参与一系列更广泛的案例研究和模拟，展示这些复杂的关系。

•靶向学习目标：

•供应链风险管理

•供应链动力学

•端到端的供应链管理

这门商业和管理课程将着重于三个方面，而不是一个特定的软件系统：基本概念、核心系统和数据分析。

基本概念包括项目管理和软件流程、数据建模、UML、关系数据库和SQL等编程类技巧。

然后，我们将概述供应链软件的主要类型，包括erp、wms和tms系统。

最后，我们将深入研究数据分析，这是所有大型供应链的核心。

靶向学习目标：

•基本的供应链IT概念

•供应链管理系统

•供应链系统数据分析