制造过程控制

本课程将介绍适用于任何单元制造过程的统计方法。我们将讨论以下主题：
1.认识到连续生产的内在变化性
2.确定过程输出变化的来源
3.以结构化的方式描述变化
4.应用基本概率和统计概念描述过程变化
5.区分设计规范和过程能力
6.通过扩展核心材料（即超出“标准”用途）来综合新的方法来应对不熟悉的情况。
7.评估各种统计方法对各种问题的适用性

制造系统I

在本课程中，您将学习如何分析制造系统以优化性能和控制成本。您将了解看似不
透明的生产线，特别强调随机的破坏性事件——它们的影响和如何处理它们，以
及库存动态和管理。

制造系统是复杂的，需要决策技巧和分析分析。管理者和实践者使用各种各样的方
法来优化制造系统的性能和控制成本。建立和维护这些系统所涉及的许多过程和功
能需要高水平的知识。

在本课程中，您将学习这些不同的方法和过程。我们将首先回顾概率论和统计学，
然后讨论线性规划、排队论、库存管理和丰田生产系统（tps）等主题。最后，我
们将介绍麻省理工学院开发的随机制造系统模型。

工程管理I

在日益全球化和多样化的商业环境中，管理能力是科技公司的一个重要因素。在利
用技术知识的同时，将所学的启发式方法和技术结合起来进行有效的决策是技术公
司雇主非常需要的技能。这门课程将帮助你弥合工程师和商人之间的鸿沟，把你置
于一个几乎没有人能填补的重要位置。

本课程旨在教授学习者工程管理中使用的关键原则和实践。
你将首先学习基本的商业功能知识，财务会计，销售，市场营销，运营和与创业相
关的主题。重点是发展个人技能和管理工具。

制造业供应链

一个供应链包含两个或多个由物质流、信息流和资金流连接在一起的方。供应链管
理试图协调各方的活动，以便以适当的数量、适当的地点和适当的时间生产和分销
商品，以便在满足服务水平要求的同时尽量降低全系统的成本。

作为制造业微星计划的一部分，本课程将向学习者介绍在供应链和制造系统规划中
重要的概念和模型，以便您能够更好地协调各种资源和资产以优化货物的交付，重
点是关键的权衡和现象。将特别强调如何应对供应链中出现的变化。本课程将介绍
一套处理供应链可变性的操作策略，包括：

制造过程控制II

本课程将建立在统计过程控制基础上，增加过程建模和优化。在设计实验的形式化
方法的基础上，本课程开发了高度适用的方法，以创建具有最佳质量的稳健过程。

我们将讨论以下主题：

1.评价投入与产出测度参数的因果关系
2.以改进工艺为目的设计实验
3.优化过程和实现对噪声输入鲁棒性的方法
4.如何将所有这些方法集成到可广泛应用的过程控制的整体方法中
5.开发基于数据的统计能力以解决一般工程问题

本课程将以一个将整合所有统计过程控制主题的顶点活动结束。

制造业供应链II

本课程着重于在制造系统和供应链中产生的系统设计决策。
您将了解在当今的供应链和制造系统中构建关键系统设计问题和权衡的框架和模
型。

本课程还将涵盖各种决策支持模型、方法和软件工具：
1.物流网络设计
2.能力规划和灵活性
3.买进
4.供应链承包
5.供应链风险缓解

您将通过行业应用程序和案例来了解概念和挑战。本课程应按照供应链和制造系
统：规划的顺序进行。

制造系统II

制造系统是需要分析的复杂系统。管理者和实践者使用各种各样的方法来分析和优
化制造系统的性能和控制成本。

在本课程中，部分制造原理微星程序，你将学习多零件类型制造系统。我们将讨论
物料需求计划（MRP）、多阶段控制和调度以及仿真和质量。

本课程将使你对随机生产线产生直觉。您将了解库存缓冲区的重要性和成本，运行
基本模拟和优化，并开发管理生产系统的策略。

我们所涵盖的主题将为您继续以运营经理和供应链经理等角色进入制造领域提供基
础。

工程管理II

本课程旨在提供工程管理中使用的关键原则和实践。通过案例分析，学习者有机会
应用2.961.1X中的基本功能性商业知识。重点是应用创新管理所需的个人技能和管
理工具。

在日益全球化和多样化的商业环境中，管理能力是科技公司的一个重要因素。

作为一名工程实践者、管理者和企业家，可以从职业选择的角度来探讨主题。通过
从课文和案例中挑选阅读材料，重点是培养个人技能和管理工具。